當(dāng)ReRAM遇上人工智能
2017-10-18 14:27:20
包括臉書、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、谷歌、騰訊、百度等，都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括人臉、位置、行為習(xí)慣、社交照片等。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)到來(lái)，而且正在指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)；自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)，云計(jì)算已經(jīng)無(wú)處不在。我們剛開始想象如何借助于這些創(chuàng)新來(lái)開創(chuàng)一個(gè)人工智能的新時(shí)代，創(chuàng)建新的商業(yè)模式、新的生產(chǎn)率典范和新的大眾娛樂(lè)方式，這些不僅對(duì)人類帶來(lái)意義深遠(yuǎn)的影響，而且也為通過(guò)數(shù)據(jù)盈利的創(chuàng)新者帶來(lái)巨大的財(cái)富。
收集與存儲(chǔ)這些“大”數(shù)據(jù)是當(dāng)務(wù)之急。但是，比數(shù)據(jù)有多“大”更為重要的是，如何驅(qū)動(dòng)下一波的創(chuàng)新。在人工智能競(jìng)賽中的勝出者需要做四件事：
1、訪問(wèn)大量的數(shù)據(jù)；
2、訪問(wèn)正確的數(shù)據(jù)；
3、把數(shù)據(jù)變?yōu)榫哂锌尚袆?dòng)性的洞察力的強(qiáng)大算法；
4、超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的速度和規(guī)模。
今天，通過(guò)訓(xùn)練人工智能算法與創(chuàng)建新的應(yīng)用，數(shù)據(jù)有機(jī)會(huì)成為利潤(rùn)中心。更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就會(huì)讓人工智能算法更聰明。
應(yīng)用ReRAM這樣新的存儲(chǔ)技術(shù)，能夠發(fā)揮人工智能真實(shí)的潛能，實(shí)現(xiàn)速度、低功耗/高能效、存儲(chǔ)容量與可制造性的完美結(jié)合。
當(dāng)目標(biāo)從簡(jiǎn)單的代碼行的抓取，轉(zhuǎn)變成對(duì)從外部傳感器獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、分析、執(zhí)行時(shí)，大數(shù)據(jù)到人工智能的根本轉(zhuǎn)變就來(lái)臨了。從傳感器來(lái)的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在芯片上，直接輸送給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便采取直接的行動(dòng)。非易失性的存儲(chǔ)技術(shù)，比如ReRAM存儲(chǔ)技術(shù)，通過(guò)低功耗、快速讀取、基于字節(jié)尋址的寫操作，來(lái)幫助應(yīng)對(duì)性能與功耗的挑戰(zhàn)。
ReRAM存儲(chǔ)技術(shù)能夠直接集成在芯片內(nèi)部，產(chǎn)生一個(gè)新的以存儲(chǔ)為中心的片上系統(tǒng)架構(gòu)。通過(guò)與處理器核集成在同一顆芯片中的片上系統(tǒng)方案，ReRAM充分地加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。ReRAM技術(shù)是一個(gè)重要的創(chuàng)新，它加速人工智能的潛能，實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用，加速性能，極大地提高能效，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的安全性，減少芯片的數(shù)量和芯片的面積。
高性能計(jì)算，比如人工智能，需要在處理器、存儲(chǔ)與輸入輸出之間進(jìn)行高帶寬、低時(shí)延的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。ReRAM存儲(chǔ)技術(shù)通過(guò)減少計(jì)算與存儲(chǔ)之間的性能差距，可顯著提升高性能計(jì)算應(yīng)用的性能。
本文關(guān)鍵詞：
ReRAM 存儲(chǔ)芯片
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